什麼是 vibe coding
Vibe Coding 是一種新興的軟體開發實踐，它使用人工智慧 (AI) 根據自然語言提示生成功能代碼，從而加快開發速度，並讓應用構建變得更加容易，特別是對於那些編程經驗有限的用戶。
Vibe Coding 的定義
該術語由 AI 研究員 Andrej Karpathy 於 2025 年初創造，用於描述一種工作流，其中開發者的主要角色從逐行編寫代碼轉變為通過對話風格更濃的過程指導 AI 助理生成、完善和調試應用。這樣，您就可以騰出時間和精力思考大方向或應用的主要目標，而 AI 則負責編寫實際代碼。
Vibe Coding 的兩種主要應用方式
1. 「純」Vibe Coding
在這種最探索性的形式中，用戶可能會完全信任 AI 的輸出能夠按預期工作。正如 Karpathy 所描述的那樣，這就好比是「忘記了代碼的存在」，因此它最適合用於快速構思，或者他所說的「週末即興項目」，在這些場景中，速度是首要目標。
2. Responsible AI 輔助開發
這是該概念的實際專業應用。在這種模式下，AI 工具充當功能強大的協作者或「編程搭檔」。用戶會指導 AI 操作，然後審查、測試並理解 AI 生成的代碼，因此對最終產品擁有完全的所有權。
Vibe Coding 與傳統編程的比較
| 功能 | 傳統編程 | Vibe Coding |
|---|---|---|
| 代碼創建 | 逐行手動編碼 | AI 根據自然語言提示生成 |
| 開發者角色 | 架構師、實現者、調試者 | 提示者、引導者、測試者、優化者 |
| 需要編程專業知識 | 較高（編程語言和語法知識） | 較低（了解所需的功能） |
| 主要輸入 | 精確的代碼 | 自然語言提示和反饋 |
| 開發速度 | 通常較慢，有條不紊 | 可能更快，特別是對於原型設計更簡單的任務 |
| 錯誤處理 | 根據代碼理解進行手動調試 | 通過對話式反饋進行優化 |
| 學習曲線 | 往往很陡 | 可能降低進入門檻 |
Vibe Coding 的優勢
- 降低進入門檻：讓沒有深厚編程背景的人也能快速構建應用
- 加速原型開發：快速驗證想法和概念
- 提高生產力：專注於業務邏輯而非技術細節
- 促進創新：讓更多人能夠參與軟體開發
- 降低開發成本：減少對高級開發者的依賴
Vibe Coding 的挑戰
- 代碼質量控制：需要仔細審查 AI 生成的代碼
- 安全性考量：AI 可能引入安全漏洞
- 可維護性：生成的代碼可能難以維護和擴展
- 依賴性：過度依賴 AI 可能影響學習深度
- 成本：高級 AI 工具的使用成本